// Bern, Schweiz

Wir bauen Artificial Intelligence, die Ihr Geschäft tatsächlich verändert

Keine Folien-Präsentationen. Keine Buzzwords. Wir entwickeln KI-Modelle, die in Ihren bestehenden Systemen laufen, Ihre Daten nutzen und messbare Ergebnisse liefern.

Projekt besprechen
Ingenieur arbeitet an neuronalen Netzwerken in modernem Büro
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// Was wir tun

Leistungen

Jedes Projekt beginnt mit einer konkreten Frage: Wo verliert Ihr Unternehmen Zeit oder Geld, und kann ein Algorithmus das besser lösen als ein Mensch?

Datenanalyse und Modellierung

Wir sichten Ihre Rohdaten, bereinigen sie und bauen statistische oder ML-basierte Modelle. Das Ergebnis: ein Dashboard, das Entscheidungen stützt, statt sie zu verzögern. Typische Laufzeit für ein erstes Modell: vier bis sechs Wochen.

Prozessautomatisierung

Rechnungen klassifizieren, Lieferscheine abgleichen, Support-Tickets priorisieren: Wir trainieren Modelle auf Ihre internen Abläufe und integrieren sie über REST-APIs in Ihre bestehende Software. Kein Plattformwechsel nötig.

Prognosemodelle

Nachfrage vorhersagen, Maschinenausfälle erkennen, bevor sie passieren, Lagerbestände optimieren: Unsere Zeitreihen-Modelle arbeiten mit Ihren historischen Daten und liefern Vorhersagen für die nächsten 7 bis 90 Tage.

Computer Vision

Qualitätskontrolle in der Produktion, Objekterkennung auf Baustellen, Dokumenten-Scanning: Wir setzen auf bewährte Architekturen wie YOLO und EfficientNet und passen sie an Ihren spezifischen Anwendungsfall an.

KI-Beratung und Workshops

Nicht jedes Problem braucht ein neuronales Netz. In einem halbtägigen Workshop klären wir, welche Ansätze für Ihre Situation sinnvoll sind, was sie kosten und wie lange die Umsetzung dauert. Danach haben Sie einen konkreten Fahrplan.

Modell-Monitoring und Wartung

Ein Modell, das vor sechs Monaten gut funktioniert hat, kann heute falsch liegen. Wir überwachen Drift, Genauigkeit und Laufzeit und trainieren bei Bedarf nach. Monatliche Reports inklusive.

// Wie wir arbeiten

Unser Ablauf in fünf Schritten

1

Erstgespräch

30 Minuten, kostenlos, per Video oder vor Ort in Bern. Wir hören zu, stellen Fragen und prüfen, ob KI für Ihr Problem der richtige Hebel ist. Manchmal ist die ehrliche Antwort: nein.

2

Datenprüfung

Wir schauen uns Ihre Datenquellen an. Wie viele Datensätze gibt es? Welche Formate? Wo fehlen Werte? Diese Phase dauert in der Regel eine Woche und endet mit einem schriftlichen Bericht.

3

Prototyp

Innerhalb von drei bis sechs Wochen steht ein erstes Modell. Sie können es testen, Feedback geben und Anpassungen verlangen, bevor wir in die Produktion gehen.

4

Integration

Das Modell wird über eine API oder direkt in Ihre bestehende Software eingebunden. Wir arbeiten eng mit Ihrem IT-Team zusammen und dokumentieren alles sauber.

5

Betrieb und Verbesserung

Nach dem Go-Live überwachen wir die Performance. Wenn sich Ihre Daten verändern, passen wir das Modell an. Optional bieten wir einen Wartungsvertrag mit monatlichen Check-ins.

// Ergebnisse statt Versprechen

Ausgewählte Projekte

Automatisiertes Lagersystem mit Roboterarmen

Logistikunternehmen, Mittelland

Prognosemodell für die tägliche Paketmenge. Das Modell berücksichtigt Wetter, Feiertage und historische Muster. Ergebnis: Die Personalplanung wurde um 35 % genauer.

35 % genauere Planung
Kamerabasierte Qualitätskontrolle in der Metallverarbeitung

Metallverarbeiter, Berner Oberland

Computer-Vision-System zur Erkennung von Oberflächenfehlern an Frästeilen. Trainiert auf 12'000 Bilder aus der Produktionslinie. Fehlerrate bei der Endkontrolle sank um 78 %.

78 % weniger Fehler
Digitale Terminplanung in einer Arztpraxis

Ärztezentrum, Bern

Ein NLP-basiertes System klassifiziert eingehende Patientenanfragen nach Dringlichkeit und leitet sie an die richtige Abteilung weiter. Die durchschnittliche Antwortzeit sank von 4 Stunden auf 22 Minuten.

Antwortzeit: 22 min statt 4 h
Solaranlage in der Schweizer Landschaft

Energieversorger, Westschweiz

Vorhersage der Solarstromproduktion auf Basis von Wetterdaten und Satellitenbild-Analyse. Der Versorger konnte seinen Einkauf am Spotmarkt um 18 % reduzieren.

18 % geringere Spotmarkt-Kosten

// Häufig gestellte Fragen

Was Kunden oft wissen wollen

Wie viele Daten brauche ich, damit sich KI lohnt?

Das hängt vom Anwendungsfall ab. Für tabellarische Prognosen reichen oft einige tausend Zeilen. Bildklassifikation braucht mehr, typischerweise ab 2'000 gelabelten Bildern. Im Erstgespräch schätzen wir ein, ob Ihre Datenbasis ausreicht, und schlagen bei Bedarf Strategien zur Datenanreicherung vor.

Was kostet ein typisches Projekt?

Ein Proof of Concept beginnt bei CHF 8'000. Produktionsreife Lösungen liegen je nach Komplexität zwischen CHF 25'000 und 120'000. Wir arbeiten mit Festpreisen pro Phase, damit Sie keine Überraschungen erleben.

Wo werden meine Daten verarbeitet?

Standardmässig auf Servern in der Schweiz. Wenn Sie Cloud-Dienste nutzen, konfigurieren wir die Region entsprechend. Für sensible Daten bieten wir auch On-Premise-Lösungen an, bei denen nichts Ihr Netzwerk verlässt.

Brauche ich ein internes IT-Team?

Hilfreich, aber nicht zwingend. Wir können die Integration komplett übernehmen und Ihr Team danach einarbeiten. Falls Sie langfristig intern weiterentwickeln möchten, schulen wir Ihre Leute im Umgang mit den Modellen und der Infrastruktur.

Wie lange dauert es vom Erstgespräch bis zum fertigen Modell?

Für einen Prototyp rechnen wir mit vier bis acht Wochen. Die Integration in Ihre Systeme braucht nochmals zwei bis vier Wochen. Insgesamt sind die meisten Projekte innerhalb von drei Monaten produktiv.

// Kontakt

Lassen Sie uns Ihr Projekt besprechen

Schreiben Sie uns eine Nachricht oder rufen Sie direkt an. Wir melden uns innerhalb von 24 Stunden.

863 Rosenweg, 3011 Bern, Bern, Switzerland

+41 31 602 61 80

[email protected]

Bürogebäude von AI Visionary Pros in Bern